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[Python] 비트코인 자동매매 - 비동기 요청하기 1. 비동기 요청의 필요성업비트 거래소에서 원화로 거래할 수 있는 코인을 대상으로 데이터를 받아서각종 지표를 추가하고, 머신러닝을 진행한 후 예측 데이터들 중 적절하다고 판단되는 것들을 선별하여 투자를 진행한다.이 계산과정이 약 26 ~ 30초 가량 소요되는데, 실제 환경이라면 이 정도 시간은 기다릴 수 있었다.하지만, 모델 별 성과 측정을 위한 테스트 환경이라면 여러 일을 계산해야 하기 때문에 상당한 시간이 소요된다. 비동기 요청이라고 해서 요청 값을 더 빨리 받을 수 있는건 아니다.비동기 요청의 강점은 요청 건수가 다수일 때, 앞의 요청의 응답을 기다리지 않고 그 다음 요청을 진행하며앞의 요청에 대한 응답이 돌아오면, 이후 작업을 진행하는 방식이다. 2. 비동기 요청 예시동기적 요청 : 요청 1 ->.. 2024. 6. 18.
[Python] 비트코인 자동매매 - 백테스팅 이전 글 - 코인 종목 선정 하기 1. 백테스팅 전 기본 세팅먼저, 투자 과정과 최종 결과를 알아보기 위해 아래의 내용을 세팅한다.시작 금액종료 금액수익이 발생한 날들의 수손실이 발생한 날들의 수최대 수익 비율 (%)최대 손실 비율 (%)코인 별 투자 이력이를 코드로 작성해보자class Back_Testing: def __init__(self, seed, duration): self.duration = [] # 테스트 기간 # 시작과 종료 금액 self.start_seed = seed self.end_seed = seed # 수익과 손실 기간 self.revenu_count = 0 self.loss_count = 0 .. 2024. 5. 15.
[Python] 비트코인 자동매매 - 종목 선정 이전 글 - 머신러닝 편 [Python] 비트코인 자동매매 - 머신러닝이전글 - 비트코인 차트 불러오기 [Python] 비트코인 자동 매매 - 차트 불러오기1. 차트 불러오기 전 자동 매매 과정을 글로 표현하면 아래와 같다. 시장 분석을 한다. 매수 / 매도 목표 가격을 정한chunws13.tistory.com비트코인으로만 투자할 예정이라면 이대로 백테스팅 과정을 거쳐 실제 투자를 진행하면 되지만보다 안전? 하게 투자를 진행하기 위해 보유 자산을 5분할하여 투자할 예정이다.위 방법으로 진행하기 위해서는 어떤 코인에 투자할지 선택을 해야하는데, 내가 지정해서 할 수도 있지만주관을 빼고 머신러닝 결과 값을 가지고 투자를 진행하는게 더 신뢰성 있다고 판단했다. 1. 머신러닝 결과 값 평가하기결과 값을 평가는 .. 2024. 5. 9.
[Python] 비트코인 자동 매매 - 차트 불러오기 이전 글: 비트코인 자동매매 준비하기 1. 차트 불러오기 전자동 매매 과정을 글로 표현하면 아래와 같다.시장 분석을 한다.매수 / 매도 목표 가격을 정한다.현재가를 확인한다.매수 목표 이하의 가격일 경우 구매한다.현재가를 확인한다.매도 목표 이상의 가격일 경우 판매한다.문제는 어떤 지표를 기준으로 분석을 할 것이며, 매수와 매도 가격을 어떤 방식으로 정할 것인가 이다.이에 대해서는 이동평균 교차 분석, 변동성 돌파 전략, RSI(상대강도 지수)를 활용한 매매 등 다양한 전략이 존재한다.위 전략들은 본래 주식 투자를 위한 전략이고, 주식은 기업이라는 실체에 대한 기대가 존재한다.하지만 내 생각에는 코인에는 기대를 받을 만한 실체가 없고, 심리에 의해 사고 판다고 생각해서 지표들을 가지고머신러닝 모델 중 하.. 2024. 4. 16.
[Python] 비트코인 자동 매매 - 준비 1. 시작하기 전업비트 API를 이용하기 위해서 업비트 사이트 > My > Open API 관리 페이지에서 권한을 부여할 IP와 권한 범위를 정해줘야 한다.자동 매매 프로그램은 내 잔고를 확인하고 (자산 조회) 그 금액 안에서 사고 파는 (주문) 행위를 하기 때문에자산 조회와 주문하기 기능은 필수로 넣어주어야 한다. 키는 총 2 가지가 발급되며, 한 번 보여 준 이후로는 다시 볼 수 없으므로, 어딘가에 저장 해 주자 2. 패키지 설치업비트 개발자 센터를 참고해서 요청 코드를 직접 구현해도 무방하지만,패키지를 이용하는 것이 간결하게 작성할 수 있으므로, 여기서는 패키지를 이용해서 구현한다.pip install pyupbit 3. pyupbit 함수 안내주로 사용하게 될 함수는 로그인(access, secr.. 2024. 4. 13.