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비트코인자동매매3

[Python] 비트코인 자동매매 - 비동기 요청하기 1. 비동기 요청의 필요성업비트 거래소에서 원화로 거래할 수 있는 코인을 대상으로 데이터를 받아서각종 지표를 추가하고, 머신러닝을 진행한 후 예측 데이터들 중 적절하다고 판단되는 것들을 선별하여 투자를 진행한다.이 계산과정이 약 26 ~ 30초 가량 소요되는데, 실제 환경이라면 이 정도 시간은 기다릴 수 있었다.하지만, 모델 별 성과 측정을 위한 테스트 환경이라면 여러 일을 계산해야 하기 때문에 상당한 시간이 소요된다. 비동기 요청이라고 해서 요청 값을 더 빨리 받을 수 있는건 아니다.비동기 요청의 강점은 요청 건수가 다수일 때, 앞의 요청의 응답을 기다리지 않고 그 다음 요청을 진행하며앞의 요청에 대한 응답이 돌아오면, 이후 작업을 진행하는 방식이다. 2. 비동기 요청 예시동기적 요청 : 요청 1 ->.. 2024. 6. 18.
[Python] 비트코인 자동매매 - 종목 선정 이전 글 - 머신러닝 편 [Python] 비트코인 자동매매 - 머신러닝이전글 - 비트코인 차트 불러오기 [Python] 비트코인 자동 매매 - 차트 불러오기1. 차트 불러오기 전 자동 매매 과정을 글로 표현하면 아래와 같다. 시장 분석을 한다. 매수 / 매도 목표 가격을 정한chunws13.tistory.com비트코인으로만 투자할 예정이라면 이대로 백테스팅 과정을 거쳐 실제 투자를 진행하면 되지만보다 안전? 하게 투자를 진행하기 위해 보유 자산을 5분할하여 투자할 예정이다.위 방법으로 진행하기 위해서는 어떤 코인에 투자할지 선택을 해야하는데, 내가 지정해서 할 수도 있지만주관을 빼고 머신러닝 결과 값을 가지고 투자를 진행하는게 더 신뢰성 있다고 판단했다. 1. 머신러닝 결과 값 평가하기결과 값을 평가는 .. 2024. 5. 9.
[Python] 비트코인 자동매매 - 머신러닝 이전글 - 비트코인 차트 불러오기 [Python] 비트코인 자동 매매 - 차트 불러오기1. 차트 불러오기 전 자동 매매 과정을 글로 표현하면 아래와 같다. 시장 분석을 한다. 매수 / 매도 목표 가격을 정한다. 현재가를 확인한다. 매수 목표 이하의 가격일 경우 구매한다. 현재가를 확chunws13.tistory.com 1. 머신러닝 패키지 설치이전 글 기준으로 비트코인 가격을 가져와서 분석에 사용할 몇 가지 지표를 생성했다.데이터를 가지고 머신러닝을 진행하기 앞서, 머신러닝을 사용하기 위한 패키지와 데이터 시각화를 위한 패키지를 설치하자pip install scikit-learn #머신러닝 패키지pip install matplotlib #시각화 패키지 2. 데이터 분류 하기설치 이후, 학습을 위해 데이터.. 2024. 5. 3.